シェルソートの実装
シェルソート
シェルソートは,挿入ソートの特徴を生かし,さらに高速化したアルゴリズムになります.
基本的な動作は挿入ソートと同じで二つの数字の大小を比較をしていき,最終的にソートが完成されているというものです.
挿入ソートでは隣り合った要素の大小の比較でしたが,シェルソートでは無駄な比較をなるべく減らすために一定の間隔g毎の数字の大小の比較をしていきます.
ある間隔gが終わったらそれよりも小さな間隔でさらにソートしていき,最終的に間隔1の比較,つまり,挿入ソートを行うことで全体が完全にソートされることになります.
この間隔gの選び方は諸説あるらしいのですが,gn+1= 3gn+1に従って選ぶとある程度高速になるそうです.
つまり,今回は20個の配列で試しているのでg = {1,4,13}のように選ぶといいようですね.
本プログラムではgapという配列を利用して間隔を指定しているので,そこの部分を自分なりにアレンジしてみて試してみてください.
def make_gap(num_list): gap_num = 1 gap = [1] while gap_num < len(num_list): gap_num = gap[-1]*3 + 1 gap.append(gap_num) gap.pop() return gap def n_gapsort(num_list, gap): sort_list = list(num_list) for i in range(gap,len(num_list)): target = sort_list[i] j = i - gap while j >= 0 and sort_list[j] > target: sort_list[j+gap], sort_list[j] = sort_list[j], target j -= gap return sorted_list def shellsort(num_list): sort_list = list(num_list) gap = make_gap(num_list) for i in gap: sort_list = n_gapsort(sort_list,i) return sort_list num_list = list(range(1,20)) shuffle(num_list) sorted_list = shellsort(num_list) print(num_list) print(sorted_list)
実際のソート部分はn_gapsortで行なっています.
また,このn_gapsortは挿入ソートのプログラムを少しいじるだけで作ることができるので力試しに挑戦してみてください!